El objetivo de este proyecto es controlar de la mejor manera los procesos químicos industriales mediante el diseño de controles optimales para optimizar los procesos en el empleo de recursos y materias primas para la industria y desarrollar algoritmos para optimizar los procesos de detección automática de plagas y de malezas para predecir la razón de fertilización y el empleo de fungicidas para los cultivos y del riego de precisión empleando técnicas de la inteligencia artificial de manera que estos algoritmos inteligentes permitan aumentar la productividad en instituciones agroindustriales pequeñas o medianas.
Líneas de investigación
- Desarrollo sostenible
Director/a
- Arístides Reyes Bacardí
Integrantes
- Byron Romero Romero
- Jhonny Ortiz Mata
- Alberto León Batallas
- Kleber Sornoza
- Javier Alcázar
- Luis Buchelli
- Johnny López
- Pedro Noboa
- David Dáger
- Eugenio Cesar Sánchez